Reflexión Final.

Objetivos competenciales que hemos  aprendido en la asignatura de ETIC:

· TEMA 1: Por qué y para qué investigar en nuestra profesión. El método científico.

· TEMA 2: Fases de una investigación: etapas conceptual, empírica e interpretativa.

· TEMA 3: La etapa conceptual de la investigación: el problema de investigación.

· TEMA 4: Fuentes de información y revisión bibliográfica. Información documental e información de campo.

· TEMA 5: Los objetivos e hipótesis de una investigación.

· TEMA 6: La etapa empírica de la investigación: el diseño y el material y métodos.

· TEMA 7: Introducción a la bioestadística. Organización de datos.

· TEMA 8: Medidas de tendencia central, de posición y de dispersión.

· TEMA 9: Estadística inferencial. Muestreo y estimación.

· TEMA 10: Hipótesis Estadística. Tests de Hipótesis.

· Seminario 1: Creación de blog y búsqueda en base de datos científicas.

· Seminario 2: Exposición del trabajo en grupo: estrategia de búsqueda.

·  Seminario 3: Manejo de Epi Info 7.2.

· Seminario 4: Estadística descriptiva e inferencial.

· Seminario 5: Exposición del trabajo final de investigación.

Estrategia de estudio:

Como estrategia de estudio fundamental en esta asignatura es la asistencia a clase, ya que una elevada parte del proyecto docente de esta asignatura es aprender hacer ejercicios, para lo que es muy recomendable la asistencia a clase. Después de la asistencia a clase es conveniente repasar y poner en práctica, tu solo, lo aprendido  en la clase.

Recursos materiales:

Los recursos materiales para esta asignatura son:

· Diapositivas expuestas en clase.

· Formulario: Un resumen de todas las formulas vistas.

· Relación de ejercicios.

· Calculadora.

· Ordenador: esencial para realizar los seminarios, las búsquedas bibliográficas y para poder trabajar con el Epi Info.

Seminario 5: Exposición del trabajo final de investigación.

En este seminario se realizó la exposición del trabajo de investigación realizado en grupo.  Mi trabajo en concreto fue realizado entre cinco personas las cuales son: Fernando Pineda González, María Josefa Ramírez Bravo, Manuel Sánchez Rodríguez, Carlos Rivero Gracia, Gonzalo García González, entre nosotros cinco decidimos realizar un estudio basado en la investigación sobre cómo nos generan ansiedad y estrés los exámenes, a los estudiantes universitarios.

La estructura del trabajo que realizamos fue la siguiente:

- Portada: · Título: La ansiedad ante los exámenes.

                 · Nombres de las personas que elaboraron el estudio de investigación.

- Introducción.

- Justificación.

- Marco teórico: · Ansiedad.

                            · Estrés.

                            · Depresión.

- Material y metodología: cuestionario de auto-evaluación.

- Resultados.

- Discusión.

- Conclusión

Como resumen de nuestro trabajo de investigación podemos decir que: trata sobre la ansiedad en estudiantes universitarios, en él se intenta demostrar los diferentes grados de ansiedad manifestada en esta población. Mediante un cuestionario de Escala de Ansiedad de Goldberg de cinco ítems, se llegó a la conclusión de que salvo las manifestaciones cognitivas, la ansiedad presente, es de un grado generalmente bajo.

Para la exposición ante la clase utilizamos un PowerPoint en el que mostrábamos imágenes y los términos claves para que fuese más fácil de entender para el público presente. La exposición fue desempeñada por Gonzalo García González y por María Josefa Ramírez Bravo, los cuales fueren elegidos por el profesor para mostrar al público el trabajo que se había realizado en el grupo.

Seminario 4: Estadística descriptiva e inferencial.

En este seminario los objetivos que nos planteamos fueron los siguientes:

- Recodificación de variables.

- Cálculo de distribución de frecuencias y de intervalos de confianza.

- Medidas de tendencia central y dispersión.

- Elaboración y cálculo de gráficas.

- Comparación de hipótesis (test).

Repasamos los diferentes tipos de test que podemos llegar a realizar:

· Chi Cuadrado.

· T de Student.

· Test de ANOVA.

· Regresión lineal.

El Dr. Manuel Pabón Carrasco nos dio una serie de directrices, las cuales son la clave de la asignatura de ETIC:

- Niveles de evidencia:

Nos podemos encontrar cuatro tipos de niveles de evidencia, los cuales los ordenamos de más a menos eficaces:

- Saber identificar la etapa empírica y la etapa de desarrollo.

- El error α y el error β:

            · El error α es cuando rechazamos la hipótesis nula siendo esta verdadera. Es el error más grave.

            · El error β es cuando aceptamos la hipótesis nula siendo esta falsa.

- Tipos de variables:

- Tamaño muestral.

- Medidas centrales: media: X, moda (bimodal): Mo, mediana: Me.

- Simetrías:

            · Hacia la derecha

            · Simétrica

            · Hacia la izquierda

- Saber las características sobre La Campana de Gauss: Normal y simétrica.

- Percentil: 100

- Cuartiles: 4

- Deciles: 10

- El porcentaje de error que utilizamos en salud es del 0,05 (P).

- Gráficas:

            · Para variables cualitativas usamos Gráficas de Sectores.

             · Para variables cuantitativas usamos Gráficas de Barras. 

            · Para variables por intervalos usamos Polígonos de Frecuencias. 

Seminario 3: Manejo de Epi Info 7.2

Epi Info es una herramienta informática que nos facilita el desarrollo de la estadística y la investigación sanitaria (cuantitativo).

Nos permite elaborar tres acciones básicas: 

- Crear formularios.

- Grabar datos en los formularios.

- El análisis de estos datos grabados.

En el seminario 3 aprendimos a usar dos herramientas, las cuales trabajamos con el Caso del brote alimentario en Oswego.

Este caso trata de una serie de pacientes que presentaban un cuadro agudo con intensos síntomas de fiebre, diarrea y vómitos. Estos síntomas eran similares en un elevado número de personas que habían asistido a una misma cena (asistieron aproximadamente 100 personas).  Esto nos lleva a la conclusión de que estamos ante un caso de toxiinfección alimentaria. Los sanitarios decidieron investigar sobre que aliento en mal estado pudo causar el brote.

Los alimentos consumidos fueron:

· Jamón ahumado.

· Espinacas a la crema.

· Puré de patatas.

· Ensalada de col.

· Gelatina.

· Rollitos de primavera.

· Pan moreno.

· Ensalada de frutas.

Las bebidas consumidas fueron:

· Leche.

· Café.

· Agua.

Los  postres consumidos fueron:

· Tarta.

· Helado de vainilla.

· Helado de chocolate.

En clase aprendimos a usar el Epi Info realizando un cuestionario en el cual se incluyeron algunas variables como la edad, el sexo y otras circunstancias que pudieron haber causado el brote.

El cuestionario que elaboramos en el seminario 3 recogía:

- Número  de identificación de las personas que asistieron a la cena.

- Nombre y apellidos de los asistentes.

- Edad.

- Sexo.

- Alimentos, bebidas y postres consumidos.

Al realizar el cuestionario e introducir los diferentes datos de los pacientes obtuvimos una serie de resultados, en los que se podía observar cual de los diferentes alimentos consumidos fue el causante de la intoxicación. 

Tema 10: Hipótesis estadísticas. Test de hipótesis.

1. Contrastes de hipótesis.

No solo tenemos el cálculo de intervalo de confianza para controlar los errores aleatorios, sino que también poseemos los test o contrastes de hipótesis.

Los intervalos nos facilitan la idea de un parámetro de una población, ya que entre un par de números confiamos que esté el valor desconocido.

La estrategia de los test de hipótesis es:

-          Establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro.

-          Realizamos la recogida de datos.

-          Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos.

Los contrastes de hipótesis nos permiten cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos.

La finalidad con la que se realiza un test es siempre contrastar la hipótesis nula. 

Según el tipo de variable implicada,  podemos tener  diferentes tipos: 

DEPENDIENTE INDEPENDIENTE	Cualitativa 2 Grupos	Cualitativa > 2 Grupos	Cuantitativa
Cualitativa 2 Grupos	Chi cuadrado T comparación proporciones P. exacta de Fisher P. Mc Nemar	Chi cuadrado Q de Cochran	T student U. de Mann- Whitney T. Wilcoxon
Cualitativa > 2 Grupos	Chi cuadrado Q. de Cochran	Chi cuadrado Q. de Cochrann	A. varianza Kruskall-Wallis F. Friedman
Cuantitativa	Regresión logística	Regresion logística	Regression lineal: Correl. Pearson Correl. Spearman

2. Errores de hipótesis.

La finalidad con la que se realiza el test de hipótesis es medir la posibilidad de error cuando se rechaza la hipótesis nula.

El erro α es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula. El error α más pequeño al que podemos rechazar H₀ es el error p.

Por encima del 5% de error, aceptamos la hipótesis nula. Es lo que llamamos “significación estadística”.

3.  Tipos de errores en el test de hipótesis.

RESULTADO DEL TEST REALIDAD	Rechazo H0	Acepto H0
H0 cierta	Error tipo 1 (error α)	No error (1-α)
H0 falsa	No error (1-β)	Error tipo 2 (error β)

4. Test de hipótesis Chi-Cuadrado.

Se utiliza para comparar variables cualitativas – Dependientes e independientes.

Los pasos que debemos de seguir suponemos la hipótesis cierta y estudiamos como es de probable que siendo iguales dos grupos se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.

Tema 9: Estadística inferencial: muestreo y estimación.

1. Inferencia estadística.

Los estudios que realizamos se centran en los pacientes que hemos tenido acceso y en todos los pacientes similares a ellos.

         · Población de estudio: grupo de pacientes sobre los que realizamos el estudio.

         ·  Muestra: grupo concreto de personas que participan en el  estudio.

         · Tamaño muestral: número de individuos que participan en la muestra.

         · Inferencia estadística: conjunto de procedimientos estadísticos.

      · Técnica de muestreo: conjunto de acciones que permiten elegir las muestras que representan las características de la población.

        · Al trabajar con muestras hay que tener en cuenta que se comete un cierto error.

        ·  Muestreo probabilístico: la muestra es elegida al azar.

        · Error aleatorio: error de la muestra probabilística.

        · El error no se puede evaluar en los  muestreos no probabilísticos.

Como ya sabemos el estudio puede ser aleatorio (todo el mundo tiene posibilidad de entrar) y no aleatorio.

-  Tipos de estudio no aleatorio: accidental, por conveniencia, por cuotas.

- Tipos de estudio aleatorio: simples, sistemáticos, conglomerados y estratificado.

2. Error estándar.

El error estándar es la medida que toma la variabilidad de los valores estimados. Hay que saber que este error mide el grado de variabilidad en las distintas muestras de un tamaño  determinado.

Cuando el error estándar de un estimador es pequeño, con mayor seguridad nos podemos fiar del valor de la muestra.

3. Cálculo del error estándar. 

• Error estándar para una media:

• Error estándar para una proporción: 

 4. Teorema centra del límite:

Se utiliza para estimadores que son manifestados como la suma de valores muestrales. Los valores siguen una distribución normal:

± 1S               68,26% de las observaciones.

± 2S               95,45% de las observaciones. 

± 1,95S          95% de las observaciones.

± 3S               99,73% de las observaciones.

± 2,58S          99% de las observaciones.

5. Intervalos de confianza.

- Los intervalos de confianza son las vías por las que se conoce el parámetro,  midiendo el error (azar).

- Son un par de números con los que conseguimos que el valor del parámetro sea mayor o menor que estos dos números. 

- Para calcularlo se tiene que considerar que el estimador muestral siga una distribución normal.

Cálculo:

- Z es un valor que depende del nivel de confianza 1-α con que se quiera dar el  intervalo.

- Para nivel de confianza 68% z=1.

- Para nivel de confianza 95% z=1,96 ~2.

- Para nivel de confianza 99% z=2,58 ~3.

- Si elegimos el signo negativo se considera el extremo inferior, si elegimos el signo positivo se considera el extremo superior. Cuanta más distancia exista entre los extremos menos precisos será el intervalo.

6. Procedimiento Muestral.

Un muestreo = grupo pequeño de una población, el cual, posea las características de la población que se estudia.

La población sobre la que se realiza el estudio se obtiene aleatoriamente, con ello obtenemos la muestra y a partir e esta hacer inferencia de la población entera.

7. Tipo de muestreo.

-          Probabilístico. Todos los sujetos de la población tienen una probabilidad distinta de cero en la selección de la muestra y conocida. Existe una probabilidad conocida de seleccionar a los sujetos.

1.      Aleatorio simple. P=1/n - por azar. Esta es la mejor opción

2.      Aleatorio sistemático.

3.      Estratificado.

4.      Conglomerados.

-          No probabilístico o de conveniencia del investigador. Puede haber personas en la población que no tengan probabilidad o que se desconozca,  de ser seleccionado en la muestra. No existe probabilidad conocida, es una selección arbitraria. (“Muestreo de lo que tengo a mano”). Tipos:

1.   Por cuotas: en el que el investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar, como: Sexo, raza, religión, etc. (No hay aleatoriedad).

2.    Accidental: consiste en utilizar para el estudio las personas disponibles en un momento dado, según lo que interesa estudiar. De las tres es la más deficiente.

3.      Por conveniencia o intencional. En el que el investigado, decide según sus objetivos, los elementos que integraran la muestra, considerando las unidades “típicas” de la población que se desea conocer. (En función de nuestro interés, nuestra accesibilidad…).

8. Tamaño de la muestra.

El tamaño de la muestra depende del error estándar, de intentar la mínima diferencia entre los grupos de comparación a estudiar, de la variabilidad en la población, y del tamaño de la población a la que se le va a realizar el estudio. 

Si tras realizar esta operación se cumple el resultado N > n(n-1) el cálculo termina aquí. Si no cumple el resultado se obtendrá con la siguiente formula.