En este seminario los objetivos que nos planteamos fueron los
siguientes:
- Recodificación de variables.
- Cálculo de distribución de frecuencias y de intervalos de
confianza.
- Medidas de tendencia central y dispersión.
- Elaboración y cálculo de gráficas.
- Comparación de hipótesis (test).
Repasamos los diferentes tipos de test que podemos llegar a
realizar:
· Chi Cuadrado.
· T de Student.
· Test de ANOVA.
· Regresión lineal.
El Dr. Manuel Pabón Carrasco nos dio una serie de directrices,
las cuales son la clave de la asignatura de ETIC:
- Niveles de evidencia:
Nos podemos encontrar cuatro tipos de niveles de evidencia,
los cuales los ordenamos de más a menos eficaces:
- Saber identificar la
etapa empírica y la etapa de desarrollo.
- El error α y el error β:
·
El error α es cuando rechazamos la hipótesis nula siendo esta verdadera. Es el
error más grave.
·
El error β es cuando aceptamos la hipótesis nula siendo esta falsa.
- Tipos de
variables:
- Tamaño muestral.
![](file:///C:/Users/gonza/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif)
- Simetrías:
· Hacia la derecha
·
Simétrica
·
Hacia la izquierda
- Saber las características sobre La
Campana de Gauss: Normal y
simétrica.
- Percentil: 100
- Cuartiles: 4
- Deciles: 10
- El porcentaje de error que
utilizamos en salud es del 0,05 (P).
- Gráficas:
·
Para variables cualitativas usamos Gráficas de Sectores.
· Para variables cuantitativas usamos Gráficas de Barras.
·
Para variables por intervalos usamos Polígonos de Frecuencias.
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